AI検索の可視性を測定する4つの指標と測定方法を徹底解説！

Search ConsoleではGoogleのAI検索を測定する

Google Search Consoleには、AI OverviewsとAI Modeを対象とした生成AIパフォーマンスレポートがあります。

このレポートでは、Google検索の生成AI機能で自社サイトへのリンクが表示されたインプレッションを確認できます。ページ、国、日付、デバイスごとのデータも確認できます。（Google Search Console：生成 AI パフォーマンス レポート）

対象はGoogle検索の生成AI機能です。

ChatGPTやPerplexityでブランド名が表示された回数や、自社URLが引用された回数はSearch Consoleには含まれません。

AI検索の測定では、サービスごとにデータの取得方法を定めます。

データ	主な測定方法
Google AI Overviews / AI Modeの表示	Search Console
ChatGPTやPerplexityでの言及	プロンプト追跡
AI回答内のURL引用	プロンプト追跡・専用ツール
AIサービスからの訪問	GA4
Microsoft Copilotなどでの引用	Bing Webmaster Tools

Search ConsoleはGoogleのAI検索における表示状況を確認するデータとして使います。

生成AIパフォーマンスレポートの見方と、表示されたURLから改善対象を決める方法は、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート で解説しています。

言及率でブランドの表示を測る

言及率は、設定したプロンプトのうち、自社ブランドがAI回答に登場した割合です。

50個のプロンプトを実行し、そのうち15個でブランド名が出た場合は30%です。

言及率 = ブランドが言及された回答数 ÷ 測定した回答数 × 100

測定にはブランド名を含まない質問も入れます。

AI検索分析ツールを提供している企業なら、次のような質問です。

企業向けのAI検索分析ツールを教えて

SEO会社がクライアントのAI検索での表示状況を調べる方法は？

WebページがAIに引用されるか確認できるツールは？

ブランド名を含む質問だけを測ると、すでにブランドを知っているユーザーの回答結果に偏ります。

カテゴリや課題について質問された時に自社ブランドが回答へ含まれるかを測定しましょう。

引用率で自社ページの引用を測る

ブランド名が回答に出ても、自社ページが引用されているとは限りません。

引用率では、自社ドメインのURLが回答のソースとして掲載された割合を測定します。

引用率 = 自社URLが引用された回答数 ÷ 測定した回答数 × 100

50件の回答のうち10件で自社URLが引用されれば20%です。

引用されたURLも記録します。

質問	ブランド言及	引用	引用URL
AI検索分析ツール	あり	あり	/features
AI引用の測定方法	あり	なし	-
AI検索の記事改善	なし	あり	/blog/example

ブランド言及とURL引用を別の指標として記録すると、ブランドは回答に出ているものの、自社コンテンツは情報源として使われていない状態も確認できます。

言及シェアで競合との差を測る

自社の言及率だけでは、競合と比べた可視性は分かりません。

同じプロンプトで競合ブランドも記録し、自社の言及数が全体に占める割合を計算します。

AI検索での言及シェア =
自社の言及数 ÷ 自社と競合の言及数合計 × 100

一定期間の回答で、

• 自社 20回
• 競合A 35回
• 競合B 25回
• 競合C 20回

だった場合、自社の言及シェアは20%です。

ChatGPT、Perplexity、Geminiでは回答結果が異なるため、言及シェアはAIサービスごとに計算するのが理想的です。

複数サービスの数値を一つに合算すると、どのサービスで競合との差が発生しているのか分かりません。

測定するプロンプトを固定する

AI検索の測定では、毎回異なる質問を使うと前回との比較ができません。

一定のプロンプトセットを作り、継続して同じ質問を使用します。

プロンプトは次のように分類できます。

種類	例
課題	AI検索で自社サイトの表示を増やす方法は？
カテゴリ	AI検索を分析できるツールは？
比較	AI検索分析ツールを比較して
導入	SEO会社がAI検索を測定する方法は？
ブランド	Please Cite Me!とは？

ブランドを含む質問だけでなく、製品名を知らないユーザーが入力する質問も含めておくのがおすすめです。

CapstonAIは、AI引用を追跡するPrompt Panelの初期構成として25〜50個のプロンプトを例示しています。これはAI各社が定めた基準ではなく、継続測定を始めるための運用例です。（CapstonAI：How to Build a Prompt Panel for AI Citation Tracking）

たとえば、AI検索分析ツールを提供する企業で25件から始める場合は、課題に関する質問を10件、カテゴリ・比較に関する質問を8件、導入条件や業種に関する質問を5件、ブランド名を含む質問を2件とします。

問い合わせや商談で実際に使われる表現、競合と比較される場面、引用を増やす対象となる既存ページのテーマを選定基準にします。件数を増やす前に、各プロンプトがどの事業課題やページと結び付くかを記録します。

同じプロンプトを複数回実行する

生成AIの回答は、同じ質問でも毎回同じ結果になるとは限りません。

1回だけブランドが表示された結果を、そのプロンプト全体の結果として記録すると、回答の変動に左右されます。

重要なプロンプトは複数回実行し、回答単位で記録します。

同じ質問を3回実行した場合は次のようになります。

実行	ブランド言及	URL引用
1	あり	あり
2	なし	なし
3	あり	なし

この場合、言及率は2/3、引用率は1/3です。

単発の回答ではなく、複数回の結果を継続して記録することで変化を比較します。

GA4でAI検索からの流入を測る

ブランド言及やURL引用が発生しても、サイトへの訪問が発生するとは限りません。

GA4では、AIサービスから実際に発生したセッション、ランディングページ、キーイベント、問い合わせや購入を確認します。

AI Assistantは、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Copilot、Grokなどの既知のAIサービスからの流入を分類するデフォルトチャネルです。該当する流入のメディアにはai-assistantが設定され、GoogleのAI OverviewsとAI Modeはオーガニック検索に含まれます。（Google Analytics：デフォルト チャネル グループ）

引用率は回答に自社URLが表示された割合、GA4はその後に発生した訪問と成果を示します。 両方を並べると、引用は多いが訪問が少ないページと、少数の訪問から問い合わせにつながるページを区別できます。

Bing Webmaster ToolsでMicrosoftのAI引用を測る

Microsoft系のAI検索は、Bing Webmaster ToolsのAI Performanceで確認できます。Microsoft Copilot、BingのAI生成サマリー、一部のパートナー連携における引用が対象です。（Microsoft Bing：Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools）

Total Citations、引用されたURL、Grounding queries、引用数の推移を確認できます。

Search ConsoleがGoogle生成AI機能でのインプレッションを示すのに対し、Bing Webmaster ToolsはAI回答の情報源になったURLを確認するデータです。

多数のプロンプトは専用ツールもおすすめ

プロンプト数や競合数が増えると、手動での記録に必要な作業量も増えます。

継続的に多数のプロンプトを追跡する場合は、AI検索の測定ツールを利用できます。

2026年9月19日時点で、代表的なサービスには次のようなものがあります。

ツール	プランと料金の目安	主な測定内容
OtterlyAI	Lite $29/月、15プロンプト	ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Copilotを日次追跡
Peec AI	Starter、50プロンプト	複数AIモデルの可視性、表示位置、感情分析、言及シェア
Ahrefs Brand Radar	Custom Prompts $50/月から	ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Google AI機能などのプロンプト追跡
Semrush AI Visibility	Base €94.94/月/ドメイン、年払い	ChatGPT、Google AI、Gemini、Perplexityの言及と25個のカスタムプロンプト

料金や対応モデルは変更されるため、導入時点の公式情報を確認します。

測定対象のAIサービス、プロンプト数、引用URLの記録、競合比較、履歴データの範囲を基準に選定します。

用途別のツール比較は、AI検索対策ツールを目的別に比較した記事 も参照してください。

Please Cite Me!でページの改善項目を確認する

測定で引用されていないページや競合との差が分かった後は、対象URLの改善項目を特定します。

Please Cite Me!では、公開URLを分析し、AIがページへアクセスできるか、内容を理解・検証できるかなど、引用元として利用する際に不足している項目をチェックできます。

ページの修正項目は、Please Cite Me!で確認してみてください！

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