AIO・LLMO対策ツールおすすめ5選｜AI検索対策ツールを目的別に比較

AIO・LLMO対策ツールを選ぶ前に

AIでの情報収集やサービス検討を行う人が増えるなか、従来のSEOに加えたAIO対策が重要です。

AI検索対策では、既存ページの改善、AI回答での露出の計測、記事作成、テーマやワードの調査など、多くの作業や分析が求められます。さらに会社の露出状況や業界、自社サイトなのか顧客のサイトなのかなどによって必要な作業は異なるため、それぞれの用途に応じて必要な対策をすることが効果的です。

本記事では、顧客のSEOを支援する会社や自社サイトのAIO対策に取り組むチーム向けに、用途別におすすめのAIO対策ツールを厳選して5つ紹介します。

ツール	主な用途	料金	特徴	こんな人におすすめ
Please Cite Me!	ページ分析・改善	$299/年（約$25/月）	URLからページの技術的対策と内容をAIで診断	SEO支援会社、記事・LPを改善するチーム
Peec AI	AI検索での露出計測	$969/年（約$81/月）	プロンプト、ブランド、競合、引用元を日次追跡	SEO支援会社、継続的に露出を測るチーム
OtterlyAI	安価な露出計測	$300/年（$25/月）	少数プロンプトから始められる	小規模チーム
Tebbly	コンテンツ制作	$25/月	AI検索向けの記事作成とCMS公開に特化	継続的に記事を公開するチーム
Keyword Insights	記事企画の調査	$58/月〜	需要、検索語、検索意図、トピックを調査	コンテンツ戦略を作るチーム

1. Please Cite Me!

Please Cite Me!は、公開URLを入力すると、記事やLPの不足と改善点を確認できるツールです。

たとえば、ページが検索エンジンやAIに読まれない設定になっていないか、冒頭で読者の疑問に答えられているか、料金・対象範囲・根拠・具体例が足りているかを確認できます。診断結果には改善案も含まれるため、ページごとの修正点を整理し、次の改善作業につなげられることが強みです。レポートはPDFで保存でき、社内レビューや提案資料にも使えます。

クライアントのSEO支援をしている会社にもおすすめです。ページの状態を診断して報告・提案したり、リード獲得のためのツールとしても使えます。自社の既存記事やLPを改善するチームにも向いています。

Proの料金は年間$299で、月額換算は約$25です。

2. Peec AI

Peec AIは、AI検索の回答に自社や競合がどの程度登場しているかを、設定した質問ごとに追跡するツールです。回答内での言及、競合との比較、引用されたページを継続して確認できます。

言及率、引用率、競合との言及シェアを記録する考え方は、AI検索の可視性を測定する4つの指標と測定方法 で解説しています。

日々の変化を同じ条件で追えるので、ある質問で競合に差を付けられたとき、あるいは自社が表示されなくなったときに、その変化と引用元を確認できます。AI検索での露出を、競合比較を含めて継続的に把握できることが強みです。

クライアントのSEO支援をしている会社が、AI検索での露出や競合との差を定期的に報告する際におすすめです。自社ブランドを複数の質問で継続して計測したいマーケティングチームにも向いています。

Starterの料金は年間$969で、月額換算は約$81です。50プロンプト、選択した3モデル、1プロジェクト、日次追跡を含みます。ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Copilot、Perplexity、Geminiに対応しています。

3. OtterlyAI

OtterlyAIは、AI検索の回答に自社や競合が登場したか、どのページが引用されたかを確認する露出計測ツールです。まずは重要な質問だけを登録し、回答の変化を日次で追いたい場合に使えます。

ブランド名の表示回数だけでなく、競合との位置関係や引用先のページも確認できます。少数の質問からAI検索での露出計測を始められることと、比較的安価に始められるのが強みです。最初のAI検索レポートを作りたいSEO支援会社や、小規模チームに向いています。

Liteの料金は年間$300、月額換算で$25です。15プロンプトと日次追跡を含み、ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Copilotを標準で確認できます。Google AI Mode、Gemini、Claudeなども追加できます。

4. Tebbly

Tebblyは、AI検索とSEOを意識した記事を作成し、CMSへ公開するためのツールです。サイトとCMSを接続すると、キーワードの計画から記事の作成、公開までを一つの流れで進められます。

画像、内部リンク、構造化データの追加にも対応しているため、下書きを受け取って別のツールで整えてから公開する手間を減らせます。記事制作と公開をまとめて進められることが強みです。継続的に記事を公開するチームや、クライアント向けのコンテンツ制作を運用する支援会社に向いています。

Starterの料金は月額$25です。週3本、月約13本の記事作成とCMSへの公開を含みます。毎日公開するAutopilotは初月$39.50、その後は月額$79です。

5. Keyword Insights

Keyword Insightsは、これから何の記事を書くべきかを調べるためのツールです。検索語を集めるだけでなく、似た意図の検索語をまとめ、読者が情報収集・比較・購入のどの段階にいるのかを見ながら企画できます。

たとえば、新しい記事を作る前に、検索されている言葉や増えている質問を調べ、どのテーマなら一つの記事として答えられるかを整理できます。検索需要と検索意図をもとに、作るべき記事やページの優先順位を決められることが強みです。コンテンツ戦略を作るSEO支援会社や、ターゲット・検索需要・競合状況を根拠に記事を企画するチームに向いています。

Basicの料金は月額$58で、10,000 creditsを含みます。キーワードの整理、検索意図の判定、記事構成の作成などでcreditsを使います。

目的別に選ぶAIO・LLMO対策ツール

単一の総合順位より、目的に合う製品を選ぶ方が運用の失敗を減らせます。

目的	おすすめの製品	判断理由
記事やLPの改善箇所を特定する	Please Cite Me!	URL単位の技術・本文診断に特化
ブランド・競合のAI検索での露出を継続計測する	Peec AI	プロンプト、競合、引用元の継続計測が中心
低予算で重要質問を監視する	OtterlyAI	年額$300で15プロンプトから開始可能
AI検索向けの記事を継続的に作成・公開する	Tebbly	記事作成からCMS公開までを扱う
需要・検索語・検索意図から記事を企画する	Keyword Insights	トピックごとに、作るべきページを判断できる

まとめ

AIO・LLMO対策ツールは、どれが最も優れているかではなく、自社の目的と運用状況に合うかで選びます。既存ページを直すならページ分析、AI回答での露出を追うなら露出計測、記事を継続的に公開するならコンテンツ制作、企画の根拠を集めるなら調査ツールが候補となります。

Please Cite Me!ではページごとの課題を詳細に確認できます。診断結果をもとにサイト設計やページ内容を改善して、AIからの引用を勝ち取りましょう！

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著者紹介

岡本侑馬

Please Cite Me! 開発者・Abeam Tech株式会社代表取締役

東京大学卒業。Webプロダクトの開発を行いながら、SEO・AI検索における情報設計や、Webコンテンツが検索エンジンやAIに正しく理解・引用されるための設計に取り組んでいます。

X / @okamoto_yuma_

よくある質問

どのツールが最もおすすめですか？

最もおすすめのツールは、取り組みたい作業によって異なります。既存ページを改善したいのか、AI検索での露出を計測したいのか、記事を作成したいのか、次に書くテーマを調査したいのかを先に決めると、比較しやすくなります。

記事やLPの改善にはどのツールがおすすめですか？

Please Cite Me!がおすすめです。公開URLをもとに、ページが読み取れる状態か、読者が判断するための情報が不足していないかを確認し、改善案を確認できます。既存の記事やLPを見直すチーム、クライアントへページ改善の提案を行うSEO支援会社に向いています。

新しい記事の企画や制作にはどのツールがおすすめですか？

Keyword Insightsは、検索需要や検索意図をもとに、次に書くべきテーマを調べるのに向いています。企画した記事の作成からCMSへの公開までを進めたい場合は、Tebblyが候補です。調査と制作では役割が異なるため、記事企画を固めたい段階か、継続的に記事を公開したい段階かで選びます。

AI検索での露出計測では何を確認できますか？

登録した質問に対して、自社や競合が回答に登場したか、どの位置で扱われたか、どのページが引用されたかを確認できます。Peec AIは複数の質問や競合を継続して追い、定期レポートに活用したい場合に向いています。OtterlyAIは、Peec AIよりも安価に、少数の重要な質問から露出計測を始めたい場合の選択肢です。露出の推移を見ながら、どのテーマやページに取り組むかを検討できます。

参考資料

Please Cite Me!

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Please Cite Me!は、公開ページの技術状態と記事内容を分析し、根拠と改善優先度を一つのレポートにまとめます。

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