専門家調査で分かったSEOの優先順位
SEOでは、タイトル、リンク、構造化データ、表示速度、記事追加など、実施できる施策が多くあります。すべてを同じ優先度で進めても、予算と時間をどこへ配分するかは決まりません。
Zyppyが2026年9月に公開したGoogle Ranking Factors Expert Surveyでは、131人のSEO実務者が100を超える候補を評価しました。重要なランキング要因を3つ挙げる設問では、関連性、被リンク、コンテンツ品質が上位でした。
この調査は、Googleが公式にランキング要因を発表したものではなく、専門家の見解を集計したものです。個別サイトの順位を予測するものではありません。 一方で、限られた工数をどの問題へ先に配分するかを考える材料にはなります。
専門家が選んだSEOランキング要因TOP8
割合は、その要因を重要な3要因の一つとして挙げた回答者の比率です。
| 順位 | 要因 | 回答者の割合 | 担当者が確認すること |
|---|---|---|---|
| 1 | 関連性 | 57.1% | 検索者の目的とページ形式が合っているか |
| 2 | 被リンク | 54.8% | 関連性と実際の読者を持つサイトから紹介されているか |
| 3 | コンテンツ品質 | 47.6% | 独自性、正確性、鮮度、検証可能な根拠があるか |
| 4 | 権威性と信頼 | 36.5% | 運営者、執筆者、実績、第三者評価を確認できるか |
| 5 | 行動・クリックのシグナル | 29.4% | 訪れた人が目的を達成できるか |
| 6 | ブランドシグナル | 27.0% | 指名検索、外部での言及、情報の一貫性があるか |
| 7 | ユーザー満足度 | 19.8% | 読者が必要な情報を得て、目的を完了できるか |
| 8 | テクニカルSEOの健全性 | 17.5% | クロール、インデックス、canonicalに問題がないか |
出典はZyppyの調査原文です。テクニカルSEOが8位だから後回しでよい、という意味ではありません。取得やインデックスに問題があれば、関連性や品質を改善しても評価の対象になりません。テクニカルSEOは、ほかの施策を機能させる土台となります。
検索意図に合うページを作る
調査で最も多く挙がったのは関連性です。関連性とは、検索者の意図に合う情報を、適切なページ形式で提供できていることです。
SEO支援サービスを探す人が、料金を知りたいのか、支援範囲を比較したいのか、成果が出ない原因を知りたいのかで、求めるページは異なります。ページを確認するときは、検索結果の形式、検索者が何を判断しようとしているか、本文の冒頭付近に答えと条件があるかを見ます。
検索意図に合わないページへ内部リンクや被リンクを集めても、継続的な成果にはつながりません。新規記事の企画では、検索語だけでなく、読者がページを読んだ後に何を判断できるかを先に決めます。
被リンクは数ではなく紹介の理由を作る
被リンクは54.8%の回答者が上位要因に挙げました。ただし、リンク購入や無関係な相互リンクで数を増やす施策は勧められません。 調査原文でも、信頼されるサイトやテーマと関連するページからのリンクが重視されています。
紹介される理由になる情報には、自社で実施した調査と調査日を示したデータ、実案件を匿名化してまとめた比較条件や失敗例、公式資料を踏まえた判断基準、継続的に更新する料金や仕様があります。獲得本数だけではなく、紹介する側にリンクを置く理由があるかを確認します。
独自の調査や専門家の見解を記事に入れる
コンテンツ品質は47.6%で3位でした。調査原文では、コンテンツ品質に関する項目の中でも、独自の調査と自社データが上位に挙がっています。AIで類似した記事を大量に公開できる今は、既存情報を言い換えただけでは、他の記事との違いを示せません。
専門家のコメントを載せる場合は、肩書きだけを並べません。誰に何を聞いたのか、回答者の専門領域、回答時期、回答の前提条件を記載します。意見が異なる場合は、どの条件で意見が一致し、どの条件で分かれるのかも示します。
調査結果や自社データを記事に載せるときは、次の項目を示します。
| 記載する項目 | 内容 |
|---|---|
| 調査対象 | 回答者数、属性、地域や業種 |
| 調査時期 | 実施日と集計期間 |
| 調査方法 | 質問、回答形式、回収方法 |
| 集計方法 | 割合の分母、除外条件 |
| 限界 | 標本の偏り、自己申告、適用範囲 |
Googleは、独自の情報、報告、調査、分析があるか、専門性の根拠を示しているかを、コンテンツを見直すための質問として挙げています。Google Search Centralのコンテンツ作成ガイドも確認してください。
AI検索でもSEOの基本を優先する
Googleは、生成AI機能での表示に特別な最適化や特別なマークアップは必要ではなく、通常のSEOの基本を重視するよう案内しています。GoogleのAI検索向け公式ガイドを基準に判断してください。
確認すべきことは、ページがクロール・インデックスできること、質問への答えと根拠が本文で確認できること、自社の実績・データ・著者情報が裏付けとして示されていることです。llms.txtや構造化データを追加しただけで、表示や引用が保証されるわけではありません。
SEOレポートで確認する5つの項目
順位とセッションだけでは、関連性、情報の価値、外部からの信頼、事業成果のどこに課題があるかを判断できません。
| レポート項目 | 確認する内容 |
|---|---|
| 検索意図との一致 | 対象ページ、検索結果の形式、CTR、ページ内の導線 |
| コンテンツ品質 | 追加した一次情報、更新箇所、根拠の確認日 |
| 外部評価 | 関連サイトからのリンク、言及、掲載文脈 |
| 技術状態 | インデックス状況、canonical、robots、エラー |
| 事業成果 | 問い合わせ、商談、受注、対象ページ |
AI検索での表示を確認する場合も、表示回数だけを成果指標にしません。Google Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートでは、AIによる概要とAIモードでURLへのリンクが表示された実績を確認できます。クリック数や問い合わせは別の指標です。Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート とGA4、商談記録を分けて確認します。
言及率、引用率、競合との言及シェア、AI経由の流入を記録する方法は、AI検索の可視性を測定する4つの指標と測定方法 で解説しています。
まとめ
131人のSEO専門家を対象にした調査では、関連性、被リンク、コンテンツ品質が上位に挙がりました。この結果はGoogleの公式なランキング要因一覧ではありません。 ただし、SEOの優先順位を決める材料になります。
検索者の質問に答えるページを作り、独自の調査や専門家の判断で情報の価値を加えます。そのうえで、信頼できる第三者から紹介される理由があるか、検索エンジンがページを取得できるかを確認します。Please Cite Me! では、公開URLの技術状態、記事が答える質問、根拠や具体性を確認できます。
著者紹介

岡本 侑馬
Please Cite Me! 開発者・Abeam Tech株式会社 代表取締役
東京大学卒業。Webプロダクトの開発を行いながら、SEO・AI検索における情報設計や、Webコンテンツが検索エンジンやAIに正しく理解・引用されるための設計に取り組んでいます。
X / @okamoto_yuma_よくある質問
SEOのランキング要因はGoogleが公開していますか?
Googleはランキングに関わるすべての要因や重みを公開していません。本記事の数値は、131人のSEO実務者を対象にしたZyppyの専門家調査です。単一の数値を根拠に順位や成果を保証することはできません。
被リンクが少なければコンテンツ改善より先にリンク施策をすべきですか?
一律には決められません。ページが検索意図に合わず、引用・紹介する価値のある情報がなければ、リンクを増やしても成果は続きません。対象ページの役割と内容を確認したうえで、紹介される理由になる一次情報や実例を加えます。
131人の専門家調査はどのように行われましたか?
調査では、131人のSEO実務者が100を超える候補を7段階で評価し、重要なランキング要因を3つ挙げました。本記事のTOP8は、この自由回答で重要な3要因の一つとして挙げられた割合に基づいています。調査方法の詳細は、Zyppyの調査原文で確認できます。
参考資料
Please Cite Me!
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Please Cite Me!は、公開ページの技術状態と記事内容を分析し、根拠と改善優先度を一つのレポートにまとめます。
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